🧪 Un nuevo experimento para mejorar nuestra red
Esta prueba busca comprobar si podemos mejorar algunas de las limitaciones actuales (especialmente la latencia y la capacidad de crecimiento) manteniendo la robustez de los enlaces y evaluando el comportamiento de la red en Narrow.
🌐 Para ello, lanzamos el portal de datos mesh.gal/experiment, que recogerá de forma automátics todos los datos proporcionados por la MQTT comunitaria del Zulo. Recomendamos su utilización.
👉 Pulsa aquí para ver cómo añadirlo
🔎 Todos los datos serán públicos y contrastables.
✍️ También estará disponible este formulario para pasar datos de forma manual. Estes serán añadidos al portal de datos.
🚀 ¿Por qué NarrowFast?
Un preset Narrow ha demostrado ser eficaz en otros sistemas, como MeshCore aquí, y también con Meshtastic en otros lugares de la Península. Será también un preset oficial incluído en la futura versión 2.8 del firmware.
AQ==Además, con NarrowFast estaremos utilizando el slot 1, por lo que no interferimos con nuestra red MeshCore (slot 3). De este modo, ambas redes salen fortalecidas.
⚙️ Abrir guía de configuración
🎯 ¿Qué debemos demostrar?
Durante la prueba queremos comprobar si conseguimos replicar los resultados de las pruebas a menor escala:
📶 Un alcance similar a LongFast
📈 Mejoras en SNR y RSSI
⚡ Menor latencia
📉 Menor ocupación del canal
🛡️ Mayor resistencia de determinados nodos frente a las interferencias
🔋 Menor consumo, sobre todo en los nodos con mucho tráfico
🔬 ¿Qué hay detrás de NarrowFast?
Estos beneficios se consiguen gracias a la división de la frecuencia en tres slots estrechos, contando además con salvaguardas entre ellos.
Esto permite ser más selectivos en el envío y recepción, evitando parte del ruido de fondo y obteniendo un equilibrio entre alcance y velocidad.
📅 Fecha de las pruebas
Las pruebas comenzarán el 5 de septiembre y se prolongarán durante un mes.
Una vez finalizado el período de pruebas, y con los datos sobre la mesa 📊, votaremos para decidir si nos quedamos con NarrowFast o si, por el contrario, volvemos a LongFast.
🤝 Gracias por hacer red.
🌐 Gracias por experimentar, medir y compartir los datos.